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2.3
检索增强生成技术
rag(retrieval-augmented
generation)技术是一种结合了信息检索(retrieval)和文本生
成(generation)的自然语言处理(nlp)方法。核心思想是将传统的检索技术与现代的自然语言
生成技术相结合,以提高文本生成的准确性和相关性。它旨在通过从外部知识库中检索相关信息来
辅助大型语言模型(如
gpt
系列)生成更准确、可靠的回答。
在
rag
技术中,整个过程主要分为三个步骤如图
2.2
所示:索引(
indexing)、检索
(retrieval)和生成(generation)。首先,索引步骤是将大量的文档或数据集合进行预处理,将
其分割成较小的块(c混k)并进行编码,然后存储在向量数据库中。这个过程的关键在于将非结
构化的文本数据转化为结构化的向量表示,以便于后续的检索和生成步骤。接下来是检索步骤,它
根据输入的查询或问题,从向量数据库中检索出与查询最相关的前
k
个
c混k。这一步依赖于高效
的语义相似度计算方法,以确保检索到的
c混k
与查询具有高度的相关性。最后是生成步骤,它将
原始查询和检索到的
c混k
一起输入到预训练的
transformer
模型(如
gpt
或
bert)中,生成最
终的答案或文本。这个模型结合了原始查询的语义信息和检索到的相关上下文,以生成准确、连贯
且相关的文本。
rag
的概念和初步实现是由
douwe
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